DIE MACHT DER DATENABSAUGUNG - TECHCRUNCH - SOZIALEN MEDIEN - 2018

Anonim

Scott Brown hatte eine Frage zur Anzahl der geparkten Domains, von denen er gehört hat: Haben die Domain-Provider eine E-Mail-Antwort eingerichtet? Was er gefunden hat, hat zum Start von Bounce.io geführt, einem fünfmonatigen Unternehmen, das 20 bis 30 Millionen Bounce-E-Mails pro Tag in einer Werbe-Schatztruhe und einem sehr reichhaltigen Big-Data-Honigtopf sammelt.

Bounce.io nimmt gebouncte E-Mails und macht zwei Dinge. Sie fügt den gebrockenen E-Mails Werbung hinzu, die tatsächlich von Personen stammen, die aus irgendeinem Grund eine E-Mail an die geparkte Domain senden. Und die E-Mails von Spam-Bots werden an Datensicherheitsfirmen verkauft, die sie als eine neue Quelle ansehen, die noch nie zuvor angezapft wurde. Für sie ist es eine organische Big-Data-Honigtopf, die ständig aktualisiert wird.

Die Geschichte handelt von einem Unternehmen, das mit E-Mail-Werbung ein Vermögen machen will. Aber noch mehr, Browns Erfahrung weist auf die Macht von "Datenabgasen" hin, all die überschüssigen Daten, die uns hinterherlaufen. Es sind Daten, die für sich allein eindimensional sind. In ihrer Masse haben die Daten eine wirtschaftliche Bedeutung und reflektieren mehr über uns als wir denken.

Die Bounce-Geschichte

Brown, den ich diese Woche auf der Glue-Konferenz traf, erklärte, dass seine Neugier geweckt war, als er mit einem örtlichen Geschäftsmann in Denver sprach, der mehr als 50.000 geparkte Domains schuldete. Ein anderer Freund, der als Produktmarketingmanager für eine große Verbrauchermarke arbeitete, hatte ungefähr 4.000 Domains für Werbeaktionen und alle Permutationen der Domains der Verbrauchermarken.

Brown beschloss, eine kleine Node.js-App zu erstellen, um eingehende E-Mails zu erfassen, die eine E-Mail an den Absender einer zurückgewiesenen Nachricht senden würden. Er fragte seine Kollegen, ob sie es auf 12 Domains installieren würden. Sie stimmten zu und in der ersten Woche sahen sie 200.000 E-Mails pro Tag.

Brown verwendete eine Regel-Engine, die er bei einer früheren Firma entwickelt hatte, und nutzte sie, um die maschinengenerierte E-Mail von den von Menschen gesendeten zu trennen. Er erfuhr, dass überraschenderweise 8 Prozent der E-Mails von echten Menschen stammten.

Sie führten die Sammlung durch und begannen, Post von Leuten zu sortieren und zu identifizieren. Als ein Experiment begannen sie legitime Bounce-Nachrichten zu senden und sich für die zurückgewiesene Nachricht zu entschuldigen. Sie verfolgten dann die Öffnungsrate und es waren 60 Prozent.

"Es ist nur menschliche Natur, es zu überprüfen", sagte er. "Die Klickrate betrug nur 2 bis 3 Prozent, aber 2 Prozent machen eine Menge Geld. Wir haben die erste Anzeige geschaltet und sie über eine Woche auf ein paar hunderttausend E-Mails verteilt."

Es war eine 50-Dollar-Schulabbrecher-Anzeige. Niemand hatte jemals Werbung für E-Mail-Absender gemacht. Er sagte, sie gingen zurück zu Leuten, die er in der Domain-Branche kannte und fragten nach allen Domains, die sie hatten. Im Februar überprüften sie 4 Millionen Domains. Heute verfolgt das Unternehmen 8 Millionen. Das Unternehmen sieht nun 20 bis 30 Millionen eingehende E-Mails pro Tag und sendet 2 Millionen Rücksprung-Nachrichten mit Anzeigen. Die Öffnungsrate beträgt etwa 60 Prozent. Server werden auf AWS ausgeführt, um die Daten zu sortieren und zu durchsuchen.

Die restlichen 92 Prozent der Daten werden in die großen Sicherheitsanbieter eingespeist. Es ist ein monatlicher Feed. Die Werbung ist das größere Geld, aber das Datengeschäft ist ein Geschäft mit 20 Millionen Dollar.

Das eigentliche Ziel sind die ISPs. Time-Warner Cable hat 10 Millionen Abonnenten. Jeder Abonnent sendet 10 E-Mails pro Tag. Von dieser E-Mail sind 20 Prozent Bounces. Das kommt auf 20 Millionen E-Mails pro Tag. Brown sagte, das Ziel sei es, ISPs dazu zu bringen, diese E-Mails zu senden, damit sie eine Anzeige darin platzieren können. Ein ISP wie Time-Warner könnte $ 1, 50 pro Teilnehmer pro Jahr Nettogewinn machen. "Das sind $ 15 Millionen pro Jahr in gefundenem Geld", sagte Brown.

Mit den ISPs wird die Mathematik auf den Kopf gestellt. Jetzt gibt es einen viel größeren Kuchen, weil 92 Prozent der E-Mails von Menschen stammen.

"Und das ist ein Milliardengeschäft", sagte Brown.

Brown sagte, sie wüssten, dass das eine wirklich gute Idee ist und andere werden es als lukrativen Raum sehen. Aber ihr Service ist gebaut und skalierbar. Sedo oder Unternehmen wie GoDaddy könnten Konkurrenten sein. Google und Yahoo! könnte so wahrscheinlich sein, das Unternehmen zu bauen oder zu kaufen. Sicherheitsunternehmen könnten konkurrieren, da es ein großartiges Spiel für Big Data ist.

Der Haken: Bounce.io ist ein Drittanbieter für die Daten. Sie hängen von anderen ab. Und obwohl sie Erfolg mit den Domain Parkern hatten, ist das kein großer Markt.

"Wir versuchen, die ISP-Geschichte voranzutreiben und versuchen, Bounce-Intelligence zu brandmarken."

Brown hat einen Hintergrund im "großen E-Mail-Routing". Er schrieb einen Mail-Transfer-Agenten, der eine Menge Post für Wall Street-Kraftwerke verschiebt. Sein Partner erfand ein Tracking-Tool, um zu sehen, ob E-Mails in einen Posteingang gelangen.

Es sind Leute wie Brown, die auf Konferenzen wie Glue durch die Flure zu streifen scheinen. Auf der Konferenz habe ich mit mehreren Leuten über diese neue Art von Datenauspuff gesprochen, die auftaucht. Es kommt von überall her. Bounce-E-Mails sind ein gutes Beispiel, aber es gibt unendlich viele andere Formen, die eine neue Realität für Daten schaffen.

Der menschliche Zustand verlangt, dass wir kommunizieren. Deshalb twittern die Leute über etwas Süßes, das die Katze gemacht hat, oder posten auf Facebook, dass sie Orangen auf dem Markt gekauft haben. Wir brauchen diese Kommunikation, um zu existieren.

Der Quantifizierte Mensch

Chris Dancy arbeitet für BMC Software im Büro des CTO, entwickelt neue Produkte und baut auf den Prinzipien des quantifizierten Unternehmens auf. Ein gutes Stück seiner Inspiration kommt von Automatisierungswerkzeugen, die er verwendet, um seine eigenen Datenabgase zu verfolgen und zu quantifizieren. Alles kann quantifiziert, gemessen und analysiert werden. Und so macht er es selbst. Wie Klint Finley in Wired schreibt, nennt sich Dancy selbst der am meisten quantifizierte Mensch auf der Erde. Es hat dazu beigetragen, neu zu erfinden, wer er ist, indem er die Daten, die er hinterlässt, nutzt, um ihm ein tieferes Verständnis von sich selbst und der Zukunft der Arbeit zu vermitteln.

Dancy nutzt Sensoren, um seine Bewegungen zu verfolgen. Sein Hund hat einen Sensor, um zu verfolgen, wo es im Haus ist. Sensoren in seinem Haus sind so programmiert, dass die Musik während des Tages ein- und ausgeschaltet werden kann. Die Lichter im Haus gehen an, als er ins Haus geht. Er verwendet IFTTT und Zapier, um Apps mit Google Kalender, Evernote und Excel zu verbinden.

Sowohl Brown als auch Dancy haben die Macht des Datenabzugs entdeckt. Brown und sein Geschäftspartner nutzen es, um die Daten von geblockten E-Mails zu sammeln, zu analysieren und in Werbenetzwerke zu recyceln. Die Daten werden für Datensicherheitsunternehmen verpackt, um Spammer und die dunkle Welt, aus der sie kommen, besser zu verstehen. Dancy nutzt seinen eigenen Datenauspuff als Mittel zur Ermächtigung. Die Daten geben ihm Einblicke in Wege, wie er besser existieren kann und wie sich die Zukunft der Arbeit verändern wird.

Was Brown und Dancy auch noch etwas über uns sagen. Wir müssen besser darüber sein, wie wir mit den Daten umgehen, die wir gerne hinterlassen. Wir lassen Twitter, Google und Facebook unsere Daten nutzen und nutzen sie wie sie wollen. Es könnte an der Zeit sein, aus der Macht der Datenausschöpfung Kapital zu schlagen, damit wir sie selbst nutzen können und vielleicht nicht so bereit sind, uns mit solcher Missachtung davonlaufen zu lassen.

(Feature Bild Kredit Grant McCracken und seine Blog-Post darüber, wie soziale Netzwerke arbeiten und das Puzzle der Daten erschöpft.)